Pour 95% des entreprises, la gestion de la qualité des données est un enjeu primordial pour la réussite de leur stratégie data 2023/241
Qualité des Données et l’IA
L’importance de la qualité des données est cruciale dans le contexte de l’intelligence artificielle. En effet, des données de qualité sont essentielles pour garantir la confiance et la fiabilité des résultats produits par les systèmes d’IA. Sans des données fiables, les initiatives d’IA risquent de rencontrer des biais et des résultats peu fiables. La démarche de qualité des données repose sur le principe fondamental du « garbage in – garbage out », soulignant ainsi l’impact significatif des données erronées sur les décisions et les résultats finaux.
Qualité des Données et mise en conformité
La conformité aux normes et réglementations est une préoccupation croissante pour les organisations. La qualité des données joue un rôle essentiel dans ce domaine, car des données précises et fiables sont nécessaires pour répondre aux exigences réglementaires en matière de rapports et de conformité. Les autorités de régulation imposent des normes strictes en matière de qualité et d’exactitude des données pour assurer la transparence et la conformité. Ainsi, l’amélioration de la qualité des données est un impératif pour garantir le respect des normes de conformité, réduire les risques financiers et protéger la réputation de l’entreprise.
Désormais, 88 % des conseils d'administration reconnaissent la cybersécurité comme un risque majeur pour l'entreprise.
Les défis de la sécurité des données à l’ère de la transformation numérique
La révolution numérique a placé les données au centre de la compétitivité et de la performance des organisations, faisant d’elles une ressource précieuse et convoitée. La sécurité des données est devenue une priorité majeure pour les responsables informatiques et les dirigeants, face à une série de défis complexes. Ces enjeux incluent la protection des données sensibles sur les plans éthique et réglementaire, la mise en place de politiques de gouvernance pour les droits d’accès et la propriété des données, ainsi que le recrutement de talents qualifiés en analyse de données.
En début d’année, Allianz a publié la 13e édition de son baromètre, une enquête menée auprès de plus de 3 000 répondants issus de 92 pays pour évaluer les principales préoccupations des entreprises à l’échelle mondiale. Chacun a été invité à identifier les trois risques actuels qui les préoccupent le plus. Sans grande surprise, le risque cybernétique occupe la première place.
Dans le secteur des services financiers, notamment dans des domaines hautement réglementés tels que la banque et l'assurance, la qualité des données est souvent au cœur de projets dédiés. Dans ces secteurs, la qualité des données représente une exigence légale majeure
Dans le domaine bancaire, les accords de Bâle (accords internationaux qui établissent des recommandations sur la réglementation bancaire) requièrent des banques qu’elles mettent en place des processus robustes de gestion des risques, ce qui implique une attention particulière à la qualité des données utilisées pour évaluer et quantifier les risques financiers.
De même, la Directive Solvabilité II de l’Union européenne, qui concerne le secteur de l’assurance, établit des exigences relatives à la qualité des données utilisées dans les modèles actuariels et les évaluations des risques.
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