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Qu’est-ce que la qualité des données ?

La qualité des données est une mesure qui évalue l'état des données en se basant sur des variables telles que l'exactitude, l'exhaustivité, la cohérence, la fiabilité et la rapidité. Mesurer les niveaux de qualité des données vous aide à identifier les problèmes liés aux données et à déterminer si elles sont adaptées à l'usage prévu.

Comprendre pourquoi les normes de qualité des données sont si importantes peut sembler complexe, mais c’est en réalité essentiel pour toutes les entreprises. Imaginez que vous et votre équipe prenez des décisions basées sur des données qui ne sont pas exactes. Cela pourrait entraîner des erreurs coûteuses et des problèmes pour l’entreprise.

Selon Gartner, des erreurs liées à la qualité des données coûtent en moyenne 12,9 millions de dollars chaque année aux organisations. Mais heureusement, il existe des méthodes pour garantir que les données que nous utilisons sont fiables. C’est comme s’assurer que les informations que vous utilisez tous les jours sont correctes et peuvent réellement vous aider.

Lorsque les normes de qualité des données ne sont pas respectées, des outils spéciaux nous aident à comprendre ce qui ne va pas. C’est un peu comme aller chez le médecin quand on ne se sent pas bien. Ces outils nous aident à trouver ce qui ne va pas avec les données et à les rendre meilleures.

Maintenir la qualité des données n’est pas seulement important pour le travail quotidien de l’entreprise. Imaginez que votre entreprise utilise des technologies intelligentes comme l’intelligence artificielle. Si les données ne sont pas de haute qualité, ces technologies peuvent faire des erreurs. C’est un peu comme si vous enseigniez à un robot, mais lui donniez de mauvaises informations. Il pourrait ne pas faire ce que vous voulez.

En résumé, garder nos données de haute qualité est comme s’assurer que nos outils de travail sont toujours en bon état. Cela nous aide à prendre de bonnes décisions et à utiliser des technologies intelligentes de manière correcte. C’est un peu comme avoir une équipe de confiance qui s’assure que tout fonctionne parfaitement.

 La qualité exige de bonnes données. Elle exige aussi un leader capable d’utiliser ces données

Juran Institute, Inc. 

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