Les entreprises prennent de plus en plus conscience de l’importance de la donnée en tant que levier pour se démarquer de leurs concurrents et mieux comprendre leurs clients. C’est pourquoi la donnée occupe une place de plus en plus importante au sein de la stratégie globale des entreprises.
Afin d’y parvenir, plusieurs étapes doivent être suivies, qui se déclinent en 5 points :
- Définir son objectif et analyser sa maturité en la matière : Afin de concevoir une stratégie data performante, il est nécessaire de commencer par déterminer les buts à atteindre. Ensuite, il est primordial de réaliser une évaluation de la maturité de l’entreprise en matière de gestion de données, en prenant en compte divers critères tels que la qualité des données, la gouvernance, la sécurité, l’architecture, et autres. <span style= »color:blue; »>Votre texte ici</span>
- Analyser le gap entre la situation actuelle et la situation souhaité : Après avoir effectué l’évaluation des différents piliers, il est essentiel de procéder à une analyse des écarts sur chaque axe de la gestion des données au sein de l’entreprise. Cette analyse va permettre de mesurer le niveau de maturité actuel de l’entreprise et de déterminer le niveau de maturité visé. Cette étape est cruciale pour fixer des objectifs clairs en termes de gouvernance des données
- Prioriser les actions puis établir une feuille de route pour déterminer les étapes à suivre pour déployer sa gouvernance des données : Après avoir identifié les écarts, il est primordial de hiérarchiser les actions de gouvernance des données à mettre en place pour chaque axe, telles que l’amélioration de la qualité des données, la mise en place de tags, la gestion des référentiels, l’anonymisation, etc. Cette priorisation permet de répondre aux objectifs de la stratégie de données et d’assurer une gestion efficace des données. Ensuite, il convient d’établir une feuille de route détaillée pour déployer la gouvernance des données, en définissant les étapes à suivre pour la mise en place des différentes actions.
- Une fois les actions de gouvernance des données définies, il convient d’établir les étapes classiques de gestion de projet pour les mettre en place, telles que la définition des tâches, la planification des délais et des ressources, l’affectation des responsabilités et des rôles, ainsi que le suivi des progrès. Une gestion de projet efficace est essentielle pour garantir la mise en place réussie de la gouvernance des données.
- Enfin, pour assurer que la gouvernance des données reste efficace et alignée sur les objectifs de l’entreprise, il est primordial de mettre en place une gestion continue et un suivi régulier. Cela comprend notamment la mise en place de processus de contrôle qualité, la formation des utilisateurs finaux, et le suivi régulier de la performance de la gouvernance des données. Cette surveillance permettra d’identifier rapidement les éventuels problèmes et de prendre les mesures nécessaires pour y remédier.